序言

企业建设 Agent 平台时，最容易低估的是系统边界。一个可以演示的 Agent 往往只需要模型、提示词和几个工具；一个能够长期运行的企业级 Agent 平台，还要回答任务定义、工具授权、数据解释、运行审计、失败恢复、成本控制和风险治理等问题。

这本书围绕这些工程问题展开。全书关注企业系统中的接口、状态、证据、权限、评估和组织协作：模型只是其中一层能力，数据底座、知识工程、运行时、工具注册、可观测性、部署和安全治理共同决定了 Agent 能否进入生产。DataAgent 的主线也会从 NL2SQL 扩展到语义层、权限、执行、解释、评估和人工复核。

中文早期采用“平台工程”视角组织内容。前半部分先建立 Agent 平台的基本语言，解释模型、数据、检索和 Runtime 之间的关系；中间部分以 DataAgent 为主线，把语义层、NL2SQL、Python 分析、可视化报告和评估串成可交付链路；后半部分回到可观测性、成本、部署、安全、合规和组织演进。读者可以按顺序阅读，也可以把本书当成架构评审、方案设计和问题排查时的参考手册。

当前版本聚焦已经形成稳定论证的技术主线。业务案例需要真实材料、脱敏过程和事实核对，因此案例部分以准入方法和复审标准为主。希望这本书能帮助读者从“做一个 Agent”推进到“建设一套可治理的平台能力”，让团队在真实业务、真实权限、真实数据和真实故障中持续交付。