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Part V Agent 能力百科

本部分目标

Part V 进入 Agent 平台的运行能力层。这里讨论 Run 状态机、工具注册、MCP、Planner、增强循环、Memory、多 Agent、协议标准、HITL 和框架对标。统一实战项目位于 mini-platform/projects/multi-agent-workflow/,第22章至第30章围绕同一个 run_id 展开,让读者看到各能力怎样落到一条可审计的执行链路中。

Part V Agent 能力百科整体架构

本部分章节

主题 读完应能回答的问题
第22章 Agent Runtime Run 六态、检查点、失败恢复 一个 Agent 任务怎样被创建、推进、暂停、恢复和审计
第23章 Tool Registry & Function Calling 工具注册、Schema、版本治理 模型为什么不能直接调用任意函数,工具契约怎样进入生产
第24章 MCP 与企业工具生态 MCP host/client/server 与企业接入 MCP 怎样接入 Registry,而非绕过平台治理
第25章 Planner 与编排模式 ReAct、Plan-and-Execute、状态机 Planner 应怎样选择下一步动作,哪些编排方式适合生产
第26章 Agentic Workflow Reflexion、Self-Refine、ToT 增强循环怎样受预算、状态和证据约束
第27章 Memory 系统 Working、episodic、profile、enterprise context Memory 应保存什么,不应保存什么,怎样避免污染上下文
第28章 多 Agent 协作 Handoff、角色分工、冲突仲裁 什么时候需要拆成多个 Agent,怎样保证交接可审计
第29章 Agent 协议与标准 MCP、A2A、Agent Card、ACP 外部 Agent 能力怎样进入平台准入、发现和审计流程
第30章 Human-in-the-loop 与长任务 审批、打断、异步队列、检查点 长任务怎样等待人、恢复执行,并保留责任链
第31章 框架横向对标 LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify、Coze、Bisheng 框架、平台和应用各自解决什么问题,企业应怎样选型

阅读路径

建议先读第22章和第23章,理解 Runtime 与工具契约;再读第24章至第27章,补齐工具生态、规划和上下文能力;最后读第28章至第31章,处理多 Agent、人工介入、协议互通和框架选型。tests/test_registry.pytests/test_mcp_db.py 可作为工具注册与 MCP 接入的最小验证入口。